崛起於廣告科技整合潮流的關鍵時刻

陽獅集團不久前宣布將收購廣告科技公司Lotame，這一舉措在業界引起了廣泛討論。在廣告科技整合相對罕見的背景下，陽獅集團的這次併購不僅顯示了其擴展全球身份和數據管理能力的決心，也為其提高在亞太地區及歐洲的市場地位奠定了堅實基礎。

收購背後的戰略考量

陽獅集團的收購消息並未公布具體的交易金額，但根據公司近日的聲明，於過去六個月間，其已經在併購上投入超過15億美元。此次收購是陽獅集團構建其CoreAI平台戰略宏圖中的重要一環，同時也是其對人工智慧技術進行重大投資的延續。

Lotame的加入將進一步豐富陽獅集團在全球的數據資產，增加約16億個全球身份識別ID，令Epsilon平台上的使用者總數圖譜接近40億個獨立檔案。通過收購Lotame，陽獅計劃擴大其發行商網絡，並將Lotame與Epsilon的一方標籤系統整合，以幫助發行商應對網絡餅乾的貶值問題。

數據資產與技術革新

Lotame的全球數據資產將融入Epsilon的“身份脊柱”，這將大大提高陽獅集團的垂直連接身份解決方案的能力。在市場上，品牌越來越尋求對其數據策略進行更大的控制，而陽獅集團的計劃正是順應了這一趨勢。

根據陽獅首席解決方案架構師Scott Hagedorn介紹，集團正在推動其身份和AI策略的演進，目標是從集中化的入門模式轉向“身份即服務”方法。這一策略已經在其去年發布的CoreAI平台上啟動，實施了50個試點項目。

以AI助力金融與零售

其中一個例子是陽獅幫助某金融服務客戶，使用概率模型追踪可能成為高凈值客戶的消費者。通過分析現有的Epsilon數據和兩年內的歷史數據，再結合新收集的數據，陽獅成功制定了一套預測性策略。此外，陽獅也正運用這些力量幫助快速消費品（CPG）廣告商評估通脹對消費行為的影響，比如消費者將如何在優質和價值品牌之間做出選擇。

在隱私保障上的進一步努力

在數據隱私控制上，陽獅計劃將人工智慧模型發布在客戶自身的數據環境中，而非單純依賴於集中的數據處理方式。此外，一個新的“概率數據工作台”正在開發中，以便於對由AI驅動的模型生成的預測結果進行透明化處理。

與此同時，為改善大型語言模型和其他機器學習工具的準確性，陽獅利用了普查級別數據及行業特定來源，如CPG的Circana和汽車領域的Experian數據。此外，陽獅正在其媒體操作系統中導入自然語言處理（NLP）能力，藉此使用者可以通過會話提示來查詢數據，而無需依賴於靜態儀表板。