🍔 快速導覽
當大多數人工智慧（AI）討論集中於新模型如Grok和GPT-4時，真正的競爭可能發生在AI基礎建設上。軟銀（SoftBank）、微軟（Microsoft）和輝達（Nvidia）等公司正投入億萬資金於晶片、計算能力及人才，以鞏固其主導地位。
🧠 深入分析
每隔幾周，一個新的AI模型就會登場：Grok、DeepMind、Gemini、GPT-4，還有未來的更多模型。這種熱潮週期很容易預測：大公告、社交媒體的熱議，以及觀察專家對其潛力的分析。但在幕後真正的權力爭奪戰卻在另一個地方展開。塑造AI未來的公司不僅是在構建模型，而是正在獲得使AI成為可能的基礎建設。
這些大玩家不僅是追逐生成AI的突破，他們還在晶片、計算能力和專有AI基礎建設上進行大量的投資。因為在這場競賽中，誰控制了基礎建設，誰就能掌控AI的未來。
軟銀的戰略布局
軟銀最近斥資65億美元收購了設計針對AI和雲計算的Arm架構晶片的Ampere Computing，這是這場悄然但至關重要的競賽中的最新舉措。通過將Ampere納入其投資組合，與去年收購的AI晶片製造商Graphcore，以及在Arm Holdings的多數股份相結合，軟銀正定位為AI硬體的主導者。這意味著，當世界將目光聚焦於AI軟體時，軟銀則希望未來的AI運行於其硬體之上。
若拉遠視角來看，軟銀集團首席執行官孫正義的策略變得顯而易見：主宰AI的基礎層。擁有Arm，軟銀掌控了AI晶片的基本知識產權。擁有Ampere，它獲得了高效能的半導體設計。其與OpenAI的5000億美元投資合作更是通過確保其晶片和基礎建設能夠支持世界上一些最先進的AI模型運行。
微軟的基礎建設與AI人才賭注
微軟正採取類似的方式，積極投資於AI基礎建設的同時也在吸納頂尖人才。最近，公司從AI影片初創公司Haiper招聘了關鍵人物，以加強其AI部門。然而，更重要的是，微軟一直在加速其計算能力的投資。
微軟正在開發自己的AI晶片，如Maia AI加速器，以減少對輝達的依賴，並確保長期的GPU供應。還建立了與OpenAI和xAI的獨家合作夥伴關係，保證其雲基礎設施——Azure，成為尖端AI開發的核心。微軟意識到，未來的AI領導地位不僅取決於模型的精緻度，還取決於能夠擴展運行這些模型的能力。
輝達：遭受挑戰的AI霸主
目前，輝達仍然是AI硬體領域的主導力量。其GPU驅動著OpenAI、Google和Meta等公司的先進AI模型，成為生態系統中不可或缺的一部分。然而，隨著對計算能力需求的飆升，主要的科技公司正在努力減少對輝達的依賴，開發自己的AI晶片。
亞馬遜擁有Trainium和Inferentia晶片，Google擁有其專屬的TPU（Tensor Processing Unit），而Meta據報導正在開發內部AI處理器。這一趨勢不僅僅是出於成本考量，更是對更高控制權的渴望。藉由擁有自己的AI基礎建設，這些公司能夠優化性能，緩解供應鏈風險，並規避外部供應商定價和可用性相關的潛在限制。
AI基礎建設背後的巨額投資
AI基礎建設的投資規模令人瞠目結舌。Meta、微軟、亞馬遜和Google的母公司Alphabet預計今年將共同花費約3250億美元，其中大部分用於AI專用數據中心、半導體研究和雲基礎設施。
即便是未曾處於AI前沿的蘋果，也計畫在四年內投資5000億美元，用於建立數據中心和自家的AI伺服器。其中的投資信號顯示，AI策略正在發生轉移。公司不再僅僅在模型上競爭，而是在為其提供動力的硬體和基礎設施上競爭。
AI未來的戰場
從根本上看，這是場權力戰。AI的突破可能驚艷，但沒有相應的基礎建設作支撐，其意義微乎其微。今天在AI硬體上投資的公司，就是明天塑造AI未來的那些。
這就是為何軟銀加倍投注於晶片，微軟內部引進人才並構建專有硬體，而輝達的AI霸主地位正受到挑戰的原因。
這不僅僅關乎誰建立下一個大的AI模型，更關乎誰掌控AI建設的地基。而目前，這場戰役才剛剛開始。